Menganalisis, memvisualisasikan, dan mengolah data bisnis untuk menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan strategis.
Untuk siapa
Mahasiswa berbagai jurusan yang ingin belajar pengolahan data dan pengambilan keputusan berbasis data.
Hasil kerjamu
- Laporan analisis data
- Dashboard visualisasi
- Portofolio data
Peluang kerja
Lulusan divisi ini dibutuhkan di hampir semua bidang — HR, operasional, pengembangan produk, manajemen perusahaan, lembaga riset, akuntansi, dan administrasi bisnis. Perusahaan swasta, lembaga pemerintah, perbankan, konstruksi, farmasi, sampai lembaga pendidikan sama-sama memerlukannya.
Silabus
MOD-01Mengenal Data & Individual Assessment
Mampu memahami dasar-dasar data sains dan gambaran besar konsep serta penerapan data sains.
- Memahami data
- Memahami dataset dan database
- Memahami Big Data
- Data di awan (cloud storage)
- SQL
- NoSQL
- Tahapan data sains
- Algoritma dalam data sains
- Penerapan ilmu data
- Alat untuk ilmu data
MOD-02Dataset & Primary/Secondary Data Acquisition
Memahami perbedaan data primer dan sekunder, mendesain survei yang efektif, dan menyiapkan dataset untuk analisis di modul berikutnya.
- Tujuan dataset
- Desain survei
- Cara mendesain survei yang efektif
- Pengumpulan data
MOD-03Cleaning Data
Mampu memahami dan menerapkan teknik pengolahan dan manipulasi data menggunakan perangkat lunak pengolah data.
- Identifikasi missing value, outlier, dan error
- Menggabungkan dan memisahkan dataset
- Teknik pivot dan lookup di Excel
- Studi kasus: dataset mentah jadi siap analisis
MOD-04Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis – EDA)
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-05Visualisasi Data
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-06Analisis Data Statistik
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-07Business Intelligence (BI)
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-08Penggunaan AI untuk Membantu Pengolahan Data
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-09Visualization & Storytelling
Target kompetensi peserta pada modul ini.
MOD-10Infografis dan Penyampaian Insight dalam Data Sains
Target kompetensi peserta pada modul ini.
Final Project
Data Analysis Case Study
Mampu menerapkan seluruh kemampuan yang dipelajari untuk menyelesaikan studi kasus nyata.
- Memilih dataset
- Melakukan pengolahan, EDA, visualisasi, dan insight generation
- Presentasi hasil kepada mentor
- Evaluasi dan umpan balik dari mentor
Sesi tiap minggu
- 1Briefing PenugasanMentor menjelaskan tugas minggu ini beserta latar belakang kasusnya.
- 2MentorshipCara mengerjakannya — teknik, tools, dan contoh penerapan.
- 3Diskusi PenugasanUmpan balik mentor atas progres sebelum tugas dikumpulkan.